Machine Learning para asas mais eficientes em aeronaves

O termo Machine Learning significa numa tradução literal o “aprendizado da máquina”. Nada mais é do que o processo feito através de uma inteligência artificial, que identifica padrões e através deles, consegue aprender continuamente, fazendo uma previsão com bases estatísticas. 

Dentro da aviação, é possível utilizar essa tecnologia para diversos fins. A Embraer, por exemplo, já desenvolveu uma aplicação dentro do seu Departamento Tecnológico, para criar asas mais eficientes em aeronaves. 

Metamodelo com Machine Learning

O projeto tinha como objetivo explorar o alto potencial de melhoria na eficiência aerodinâmica e diminuir em até 15% o arrasto total, que resultaria em um menor uso de combustível e consequentemente, do custo operacional da aeronave. 

Para isso, foi utilizado o metamodelo, que já é comum dentro desse tipo de pesquisa. Mas o acréscimo do Machine Learning nesse tipo de aplicação levou a um outro nível de desempenho, sendo cerca de 50 vezes mais rápido que o modelo físico.  

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